Hola de nuevo a todos.....
Antes de pasar con la segunda actividad realizada en clase les mencionare un poco acerca de las lineas de investigacion que el día de hoy existen en el citis. Este tema fue que el profesor le pidió investigar ami compañera Nieves. Para ser sincero yo no asistí a esta clase pero no se preocupen, los procesos de investigacion no duran uno o varios días, duran meses y muchas veces hasta años, así que no creo que hayan cambiado para el día de hoy....
Le pedí de favor a mi compañera que me hicieras llegar lo que había investigado para poder completar mi actividad de este día. Y bueno, he aquí las lineas de investigacion que existen en el citis...
Líneas de Investigación de la Maestría en Ciencias Computacionales
COMPUTACIÓN INTELIGENTE
Se organizan en tres niveles, a saber, Programas, Datos y Conocimientos, a diferencia de otros sistemas computacionales, donde sólo existen los dos primeros niveles.
Los programas inteligentes se basan en estrategias para el procesamiento de conocimientos, más que en procedimientos algorítmicos.
Son capaces de explicar su ejecución y justificar sus resultados.
Pueden variar su comportamiento sin necesidad de cambiar los programas.
Pueden inferir nuevos hechos a partir de situaciones conocidas - razonar -, adaptarse a nuevas circunstancias y obtener nuevos conocimientos - aprender -.
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Razonamiento.
· Aprendizaje Automático.
· Redes Neuronales.
· Agentes.
· Algoritmos Genéticos.
· Métodos Híbridos.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Inteligencia Artificial.
· Lógica Matemática.
· Programación del Conocimiento.
· Reconocimiento de Patrones.
· Agentes Inteligentes.
· Redes Neuronales.
· Métodos Híbridos de Computación Inteligente.
· Lógicas para la Inteligencia Artificial.
· Algoritmos Genéticos.
· Teoría de Juegos.
· Temas Selectos de Computación Inteligente.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Realiza investigaciones sobre los nuevos paradigmas, modelos, procedimientos, métodos, técnicas y herramientas que surjan en el ámbito mundial, para la gestión, el desarrollo y la implantación de sistemas de información.
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas de Información para la Toma de Decisiones.
· Comercio Electrónico.
· Sistemas Cooperativos.
· Bases de Datos y Datawarehouse.
· Administración de la Calidad.
· Ingeniería de Software.
· Teoría de Sistemas.
· Sistemas Multiagentes.
· Groupware y Workflow.
· Computer-Supported Cooperative Work.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Ingeniería de Software.
· Administración de Bases de Datos.
· Reconocimiento de Patrones.
· Sistemas de Información.
· Minería de Datos.
· Bases de Datos Distribuidas.
· Procesamiento Inteligente de Datos.
· Diseño y Administración de Sistemas en Internet.
Líneas de Investigación de la Maestría en Automatización y Control
Control Inteligente y Diagnóstico
Control Robusto
Diseño de Circuitos Integrados
Control Adaptable
Robótica y Tele manipulación
Sistemas con Retardo
Sistemas Híbridos y No lineales
Líneas de Investigación del Doctorado en Ciencias Computacionales
COMPUTACIÓN INTELIGENTE
Este campo integra el desarrollo y avances obtenidos en los últimos años en diversas áreas - tales como Inteligencia Artificial, Knowledge Discovery y Sistemas de Información, entre otras- que han estado orientadas a la búsqueda de soluciones integrales y eficientes para los problemas reales.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
La necesidad creciente que tienen las organizaciones de ser competitivas en el ámbito internacional, tiene como consecuencia que los sistemas computacionales y de telecomunicaciones, que estas requieren para garantizar su supervivencia, sean cada vez más complejos. De aquí que la investigación teórica y aplicada en el área de sistemas de información, sea hoy una de las actividades que deben considerarse.
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y SEÑALES
Es la acumulación de grandes volúmenes de información de diversos tipos: grandes bases de datos, una amplísima variedad de señales obtenidas mediante las cada vez más sensibles técnicas de instrumentación y, sobre todo, imágenes.
Los métodos de procesamiento de datos, imágenes y señales. Para resolver los problemas que se presentan en este campo, se han desarrollado una amplia variedad de métodos y técnicas. Sin embargo, son muchos los problemas no resueltos, principalmente en el procesamiento de información híbrida, lo cual constituye la tendencia de investigación fundamental planteada en ésta línea de trabajo.
COMPUTACIÓN EDUCATIVA
Contribuir a mejorar el proceso educativo en diversos niveles de enseñanza tanto en el estado de Hidalgo como en el país en general.
Realiza investigaciones encaminadas a mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje utilizando tecnologías de información.
Desarrollar sistemas educativos de diverso tipo y en diversos dominios del conocimiento, utilizando tecnologías de avanzadas de información y de telecomunicaciones
Áreas Principales de Trabajo
· Sistemas Educativos Inteligentes.
· Espacios Virtuales de Aprendizaje.
· Aprendizaje Colaborativo.
· Metodologías de Enseñanza Utilizando Computadoras.
· Métodos de Control del Proceso Educativo.
Asignaturas Curriculares
· Programación Orientada a Objetos.
· Lenguajes, Autómatas y Complejidad.
· Sistemas Basados en Conocimiento.
· Tópicos Avanzados de Graficación.
· Multimedia.
· Técnicas para el Desarrollo de Sistemas Educativos.
· Aprendizaje Colaborativo.
· Sistemas de Realidad Virtual.
· Agentes Inteligentes.
· Teoría de Juegos.
· Diseño y Administración de Sistemas en Internet.
· Temas Selectos de Computación Educativa.
Aquí les dejo un link por si quisiesen conocer mas acerca del citis http://www.uaeh.edu.mx/investigacion/sistemas/
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